LA SEGURETAT SOCIAL COMENÇA A UTILITZAR EL “BIG DATA” PER DETECTAR AUTÒNOMS FICTICIS
La Tresoreria General de la Seguretat Social ja aplica el Big Data als seus processos de gestió. En concret, per detectar i lluitar contra el frau i identificar els autònoms ficticis.
A través d'aquest sistema, la Seguretat Social (SS) monitoritza les dades d'1,5 milions d'empreses i 18,6 milions de treballadors.
Un dels principals sistemes empleats consisteix a detectar empreses fictícies. Es tracta de localitzar companyies sense activitat real, empleats ficticis en empreses amb activitat i autònoms ficticis. En aquesta actuació s'han analitzat 12.170 milions d'empreses fins a desembre de 2017 i s'han identificat a 104.347 treballadors afectats.
D'altra banda, s'han implantat indicadors per detectar conductes delictives, provocant l'actuació sobre 2.432 empreses les quals han desembocat en actuacions judicials per presumpte delicte a la SS en 613 d'elles, (un 30% d'índex d'acció judicial), amb un total d'imports regularitzats que ascendeix a 36.499.781 euros.
A part d'això s'ha aplicat un model predictiu amb 300 variables. Aquest ha estat capaç de detectar els casos amb elevada possibilitat d'incompliment. Així mateix, ha identificat casos amb risc d'entrar en un procediment concursal en els propers 6 mesos, millorant en un 200% la identificació a priori d'aquestes situacions.